美国量化交易崩盘

网上有关“美国量化交易崩盘”话题很是火热,小编也是针对美国量化交易崩盘寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。 最近有股民朋友...

网上有关“美国量化交易崩盘”话题很是火热,小编也是针对美国量化交易崩盘寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。

最近有股民朋友问程哥,假如股市崩盘了,放在股市里的钱是不是就清零了?

需要纠正这些新股民的错误认知!股市崩盘,首先什么是崩盘?崩盘某种意义上是指整个股市大盘指数突然持续狂跌的一种指数形态。

股民研究股票

崩盘即证券市场上由于某种原因,出现了证券大量抛出,导致证券市场价格无限度下跌,不知道什么程度才可以停止。这种恐慌就造成了人人自危,他们就说这个是股市崩盘了,那到底有没有一个数据标准,到底达到什么程度就能称之为崩盘呢?国内目前是没有崩盘的标准的,而古老的华尔街是有崩盘标准的。

华尔街崩盘标准:崩盘通常被定义为单日或数日纍计跌幅超过20%。

如果按照以上的标准,美国之前是有过多次崩盘的。

1987崩盘时道指单日暴跌22.6%。1929年连续两个交易日的跌幅分别为12.8%和11.7%。

最近的例子就是去年美国股市也出现过一次崩盘,就是受疫情影响,美国股市断崖式下跌。但是最后美国通过不断印钞放水,美国股市最后还不断的创出了新高!简直就是奇迹!

现在美国股市的新高,还一直在高点徘徊呢!其实美国人就是靠着股市涨赚钱来消费!不断印钞来买中国的商品,不得不说美国人真是聪明!

那既然了解了崩盘的定义那就回到问题,崩盘会否导致股市里面的钱清零呢?股市是一个整体,是有很多家上市公司构成的!当然里面有非常优秀的公司,包括茅台、四大国有银行等等!

崩盘只是暂时性的受某些因素影响造成的情绪杀跌!量化程哥认为只要公司没有问题,没有破产清算,你买的股票是不可能清零的。比如说,你买了国有银行的股票,银行不破产怎么可能清零呢?或许有人说,如果股市崩盘关门了,那不就清零了么?

如果你在某些小国家有可能会出现这种情况,在我们国家是不可能允许出现这种情况的!你要知道现在大部分央企国企都在A股上市了,国家怎么可能让股市关门呢!并且现在大A已经有1亿多的股民,牵涉到一亿多个家庭的财产,这不是开玩笑的,股市对于老百姓来说已经非常重要了。大的系统性风险是不允许出现的。

当然个股风险还是有的,在A股里面有4000多只股票,有些个股是面临经营风险,比如一些个股退市的就会面临归零的风险情况发生。

总结一句话:股市有风险投注需谨慎!

能不能诱杀量化机器人?

不好意思,收藏之后忘了回答,现在简单说一下这个问题。

题目中所说一边注水一边抽水,应该是指美联储在采用量化宽松收购美国国债和 mbs的同时又触发了逆回购,逆回购是从市场上收回流动性的一种方式,因此确实有点像一边注水一边抽水,但是这里还是有一定区别的。

首先量化宽松是美联储主动向市场注入流动性,而且这样的流动性注入是压低长端收益率,因为量化宽松就是针对美国10年期国债收益率量身定做的,更多的是控制远端利率预期。

目前量化宽松的主要作用还是为了降低美国的融资利率,帮助企业解决负债和融资的问题,从而为经济重新复苏注入动力。

而逆回购实际上并不是美联储主动进行的,而是当市场上的短端利率过低的时候,触发到了美联储利率走廊的地板。可以说是一种被动的形式。在目前的情况下,短端利率由于财政部大量的资金投入被砸到了实际负值,这样市场就宁愿接受美联储零利率的逆回购,也不愿意去忍受负利率。

所以我们可以这么理解,逆回购主要还是针对当下的利率市场将利率控制在美联储所定的利率走廊之内,而量化宽松本质上还是对长期市场预期的一个干预,两者并不完全相反。

数千亿的逆回购需求证明现在市场上的流动性已经过剩,这对于美联储的政策会有逆向的反馈,只要失业率的回归成为一个稳定的趋势,那么美联储会毫不犹豫的开始货币政策的转向,不过为了防止市场泡沫的坍塌,美联储不会将这个过程过于急躁,所以我们会期待在美联储正式讨论缩减购债规模之后,大约半年的时间开始缩减。

如果说一边注水一边抽水,真的有利谁?我觉得还不好回答。因为注水是帮助企业更多一些,在这个过程当中,虽然金融企业显然从中获利,但是也没有完全未来美联储的初衷,而抽水是市场行为证明美联储的救助已经达到了效果,多余的救助增量不会有更多的边际效应了,只是一种现象,并不能说谁从中得利了。

应该是这样子的:美元向目标国注水 推高目标国物价、通货膨胀、吹大经济泡沫 美国加息,美元回流美国抽水、经济泡沫碎裂,目标国资金链断裂,经济崩盘,破产产生大量不良债务 美元杀个回马枪,大量低价收购优质债务资产,完成完美收割。

银行金融体系受益!

诱杀量化交易机器人是不可能完成的任务。我们以最简单的macd策略举例,量化机器人在指标跌破零轴后就止损了,但是人做不到,你慢一点就被套了,一旦被套人类是不愿意止损的。当零轴上产生金叉,机器人就买入了,但人也同样做不到那么精准。

机器人与人类的差异并非是智能上的差异。坦率说现在所有的量化交易其实都没有人聪明,但机器人和人比有两个优势,它时刻都在盯盘,人做不到,即使专业操盘手也要上厕所,也会有打盹出神的时候。其次是机器人杀伐果断,该买就买该卖就卖,没有那么多的顾虑犹豫,交易速度按秒计算,你如何干的过?

所谓诱杀只有一种情况,那就是在机器人买入第二天就一字跌停,根本没有办法卖出,等第三天机器人止损后,主力第四天马上再拉个一字涨停,不给任何买入机会,这样机器人就买不进来,如此反复后让执行量化交易的机构崩盘出局即可。但这样搞证监会能不查吗?

量化交易是没有办法杜绝的,人类也没有办法和机器比拼耐力,唯一的办法就是彻底放开量化交易的门槛,让所有的散户都能使用量化交易工具,大家都公平的情况下就没有那么多的争议了。

总之,即使全民量化交易也不会导致价值投资过时,相反量化交易工具可以帮助散户发现更多的价值投资标的。而量化策略也可以由散户自行使用Python等语言不断完善,坦率说当人人都有自己越来越完善的交易系统时,机构自然没有办法割韭菜,但是你认为监管层真的希望如此吗?

不论是抱团取暖还是量化交易,股市里的现象都指向一个目标,即让少数人赚钱赚大钱。所以哪怕是量化交易放开你也一样会发现你的策略永远不如机构大户的策略好,即使你花了几百万购买策略也仍然比不过机构大户。你应该看透每日涨跌博弈的本质都会产生一个终极结果就是趋势,如果趋势能看明白,那么你不必在意量化机器人,因为狗庄也累了,他们用机器人可以减少一些自己的工作量,但狗庄还是狗庄,不管是狗人亲自出马还是用狗机器人操作其实都是一样的。有时候人还不如狗。

量化机器人是可以被诱杀的,但必须具备两个条件:

1.必须了解量化机器人的程序结构,在什么条件下会触发机器人买进和卖出。

2.必须有足够的资金和股票,控制股价走势。

比如当量化机器人符合x&y&z条件时就会自动下买单,那么你必须利用手里的股票和资金,控制当前股价的走势数据,使股票的走势数据符合条件x&y&z,诱惑量化机器人下买进单,同理,你必须控制股价走势,使之符合量化机器人的卖出条件,触发机器人发出卖出指令。

理论上是可以做到诱杀量化机器人的,但是实际操作中不容易,因为量化机器人的内部程序肯定是对外保密的,不会轻易让你获得源代码。

在 科技 金融比较发达的国家股市,机器人交易比较普遍,其中确实出现过机器智能交易,如美国,西蒙斯教授的大奖章基金就完全由计算机程序自动交易,而且是高频交易,不放过任何一个小的机会。自动交易也有对抗程序出现,互相对抗互相欺骗,故意打压股价触发机器人止损,假突破诱惑程序自动买进,那是高手与高手、机器与机器的较量,就类似于杀毒软件与电脑病毒之间的抗争,杀毒软件千方百计要发现病毒程序并杀死它,而电脑病毒就会升级自己,千方百计伪装自己躲过杀毒软件的扫描,原理是差不多的。

没有必要,谁当韭菜都是自己的责任,和量化投资无关。

量化并不是靠着投资速度赚钱的,这个要看设置的条件。这些条件才是重要的,依照规律交易的方法。

量化一点也不神秘,就是依据过去经历,定下交易条件,触发条件时,就会购买或者抛出。

比如说我规定,今天早上看到一只黑狗,我就购入,当我看到一只白狗的时候,就抛出。这同样等同于量化。但是,这样能不能赚钱呢?哪怕是机器人在帮我交易呢?我估计是要破产的。

量化设定的条件,多半是看过去的 历史 ,试图找出一些规律来设定条件。可是股市,越是分到精细的时间,就越没有规律可循。

所以,量化交易速度越快,死得越快。相反的是那些十年一个的大循环,五年一个的小循环,可能还有些规律能看出来。

所以,就算是机械人在高频交易,我们还该按照自己的大原则。像我,就是每月保持定投,量化它的,我玩我的,没有关系。

你以为量化就赚钱?量化表示交易频率高,一天至少交易一次吧?积累一年,手续费要多少?假设你有足够钱,想诱杀它们。且不说具体操作方法,你的交易金额肯定要比做量化的多,交易频率很可能要比对方多。而这么搞,你的手续费有是多少?

就是个赔钱货!不过证券公司应该挺喜欢你们的[灵光一闪]

当然能?前提是你破解了量化策略

量化交易把股价上升空间给切碎了,以前低价位买了靠耐心等待,高价位卖出,量化交易是用交易程序短线反复买卖频繁割韭菜,不让股价涨起来也能获利[吐]

关于“美国量化交易崩盘”这个话题的介绍,今天小编就给大家分享完了,如果对你有所帮助请保持对本站的关注!

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  • admin
    admin 2025年01月10日

    我是百科号的签约作者“admin”!

  • admin
    admin 2025年01月10日

    希望本篇文章《美国量化交易崩盘》能对你有所帮助!

  • admin
    admin 2025年01月10日

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  • admin
    admin 2025年01月10日

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