网上有关“什么是量化交易”话题很是火热，小编也是针对什么是量化交易寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
量化交易官方解释：
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的 历史 数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易比较常见的策略
1、通过多市场，多品种套利
2、趋势跟随模型
3、均值回归模型
4、马丁策略
怎么开始量化交易呢
1、首先你得有一个交易系统，这个系统的 进场，离场 策略可以量化，比较著名的交易系统《海归交易法则》的进场，离场策略就非常明确，可以做很好的量化模型。
2、其次你需要大量的 历史 数据（一般至少3年以上的数据，个人经验，1年的数据优化模型会出现过拟合的情况，对未来的行情适应性不强）来测试你的量化模型，调整参数适应不同的行情。
3、准备4年的 历史 数据分成两部分，前三年的数据用来优化模型参数，最后一年的数据用来验证模型效果。
4、找一个回测工具优化模型。
将模型应用在未来的行情
1、在自然界中单细胞 原生动物的适应性是比较强的，在量化模型中也是一样，个人觉得越简单的策略对未来的行情适应性会更好。
2、评估模型的好坏一定要从一个时间段来评估，比如说一个月，半年，一年的运行效果。因为一个趋势跟随模型在震荡行情一定表现得不怎么好，你需要扛过这些对你不利的行情。知道你的模型优势在哪里。
3、所有的模型都会有一个表现好的时候，只有在行情不利的时候能活下来的模型才能更好地适应未来行情。留得山在不怕没柴烧！
回测和实盘的对比
回测：回测的时候你没有亲身经历资金回撤的过程，只是看到了最终资金的增长。
实盘：实盘的时候你会亲身经历资金回撤的过程，这个过程可能会非常漫长。。。。。。
近期，量化交易非常火爆，不少投资者开始尝试利用量化交易为自己赚钱。现在甚至有一个结论，那就是量化交易是万能的，认为只要使用量化交易，你就可以一直赚钱。这种想法太理想化了。事实上，在量化交易的过程中，需要解决三大问题。
问题 1：过度拟合
量化交易最大的特点之一就是可以优化之前的数据。即使你什么都不懂，选取相应数据，设置几个参数，就可以跑出完美的曲线。但关键是，完美的曲线并不意味着你就能赚钱。许多人没有意识到过拟合的风险，这导致许多系统看似完美实操却出现许多问题。盈收AI核心团队由一大批人工智能开发专业人士和证券行业自动交易资深研发专业人士组成。产品内置的每一个交易策略都经过长时间的推演和验证，可以回测出超高的历史年化收益率。
问题2：品种单一
很多投资者都知道量化交易的好处，但问题的关键在于使用的时候，太多的交易策略需要验证太麻烦了。因此，许多投资者都在使用单一交易品种进行交易。单一的交易品种有很大的弊端。最大的问题是回撤非常大。盈首AI产品包含180个半成品人工智能模型，分为牛市、熊市和震荡市场三大板块，用户可根据市场行情自定义添加交易参数，组合出符合自己操作思路和盈利模式的交易策略，同时平台独有的去风险因素，可以实时监测主力资金流向，大大提高策略的年化收益率，降低回测风险。
问题 3：执行
量化交易实际上是自动化交易，由机器本身严格的按照指令执行策略。但人不是机器，交易的时候一定会带有自己的主观思维，人工干预程序化交易，自动交易变成半自动交易。造成交易结果差异的很大一部分原因出在执行这方面。
关于“什么是量化交易”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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希望本篇文章《什么是量化交易_1》能对你有所帮助！
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