网上有关“AI与HR的未来”话题很是火热，小编也是针对AI与HR的未来寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

AI与HR的未来

　AI与HR的未来，AI不是HR的敌人，而是工具。工具不会逼人死，只让不会使用工具的人失业。那么大家知道AI与HR的未来怎么样？接下来就和我一起来看看吧！

　 一、“不是人”的时代还有多远？

　几个月前，片区的菜鸟驿站跟风了自助取货和自助寄件，物流员工们只管把包裹码上货架，至于怎么把别人寄来的二十斤书从最高层取下来，那是客户的事情。这让我心有余悸，急急的找一线前端的朋友打听，这无人概念是“没有人”呢？还是“不是人”呢？前端朋友说，马老师现在推广的暂时是“没有人”——WHAT！在我看来，“没有人”是素质问题，“不是人”才是科技问题。素质问题很缥缈，科技问题倒是可以期待，那什么时候能实现“不是人”的时代呢？

　这不，马上要AI了么？

　AI是无限接近于人的“不是人”。小伙子问“不是人”的时代还需要研究人的HR做什么？

　存在于虚拟世界的人工智能，想要在现实世界完全替代人，起码需要制造业再一次飞跃。这种飞跃，不是三十年前的效率和量的飞跃，不是十年前的产业升级，而是对设计、生产、精密化整个流程的高度升级。看看现在制造业的哀鸿遍野，就知道“不是人”的时代还远得很。HR在最近的五年，乃至十年，还要管人。即便将来“不是人”的时代到来，这个世界仍然挤满了人，只是工作内容不同。就象《春风沉醉的夜晚》里的纺织女工，其实和坐在电脑前做图的美工并无二致，如今“电脑在手，天下我有”的现代豪情，只是科技工具给人的幻觉。

　 二、AI与人类智慧的关系

　柯洁和阿尔法狗磕上了。一台电脑是怎么在人类发明的古老游戏里赢过人脑的？毕竟人类玩围棋已经近千年。问题就在这里了，阿尔法狗存储了人类千年来的棋谱，它巨大的脑子里有千年来无数棋手无数对阵的经验，而柯洁的人脑里能存储的棋谱必然有限。阿尔法狗还能通过无数棋局的对比，测算出对方下一步落子的概率，迅速得出对策，这也是柯洁无法做到的。可这并不是AI的胜利，恰是它的失败。如果没有千年来棋手们积累出的大数据，阿尔发狗拿什么去测算？阿尔法狗在对阵中的胜利，是千百万个柯洁的胜利。它的每一次加速，每一次落子，都闪耀着人类棋手的智慧。所以，没有人类智慧的不断积累灌输，阿尔法狗只能和古人玩。AI不是洪水猛兽，只是人类为自己创造出的又一伟大工具。人类在不断创造并使用工具，将AI 和人对立起来，是愚昧的。

　有人说AI终有一天会自我学习、自我创造，独立于人类智慧而迅速发展。——ROBERT将统治世界。现实世界的问题，必须以现实世界体验中产生的智慧去解决。ROBERT和人组成的现实世界，ROBERT数据分析的速度可能胜过人类，可人类智慧从来不靠速度取胜，而是多元化。多元化不仅意味着人类智慧因文化差异而无可穷尽，还意味着随机与变异，即不按常理出牌才是人类智慧的常态，这是AI所不能的。即便有一种无限接近人类而不是人类的智慧存在并发展，那也是与人类智慧此消彼长。人类与AI的关系，就象数的两极，发于原点，交集于无穷远处。看似南辕北辙，实则互为补益。

　 三、AI不是HR的危机而是机遇

　社会化大生产被科技工具和人本需求从内到外肢解成更小的作业单元，甚至个人都能作为独立的作业单位参与生产。外包作业单元参与流程的案例不甚枚举，大到矿业投资，小到个人理财，事务所和独立咨询师只是壳的不同，业务内质并无差别。科技将时间和空间联接起来，效率甚至高过了流水线作业。这种肢解不仅存在于单一的底层，而是纵穿整个社会生产过程，任何行业都不能幸免，包括HR。

　HR本身有事务型和专家型的隐形分层，三支柱理论正是这种分层在企业内部的实现。在以上所述的市场情况下，三支柱理论可以进一步社会化。执行BP留在企业，SSC交给专业流程公司，COE由外部专家完成。事务型HR在现有的从业人员中占有非常大的比例，很多HR知识还在教育人们解决底层事务性问题，一旦强大的AI能够替代这些工作，这些人与知识都将被淘汰，让人产生无上惶恐。实际上，知识在不断的淘汰。如果不坚持学习，五年就会成为新时代文盲，这与AI是否产生没有关系。ERP让管理人员失业了吗？财务软件让会计消亡了吗？EHR让HR濒临死地了吗？AI不是HR的敌人，而是工具。工具不会逼人死，只让不会使用工具的人失业。

　展望未来,AI可以帮助BP完成基层事务或咨询，强大的处理器在专业流程公司用于分析归纳大数据，设计性价比最高的路径，同时处理多家公司同类事务。为COE外部专家提供数据和参谋服务。

　相应的`，HR将产生更明显的业务分支。

　 1、在企业内部从事基础事务的HR主要致力于三点：流程、法务、工具的熟练掌握、现场应变能力、沟通协调能力。

　如果AI进入量产，依照国情必然预装通用的规则和流程。金融、法务、财务、审计等法规相对完善，关乎国民利益的行业首当其冲，我们在金税三期的设计思路中可知一二。热衷于新概念的HR行业自然不甘落后。企业HR基础事务管理将由粗放型转向标准化、精细化，对理论知识、高效工具及标准流程的熟练程度决定了HR是否能够通过新阶段的考核。

　AI与人不同的地方在于AI运用大数据趋势进行决策，而人能根据现场情况应变。当然，AI会将每一次人类的应变场景收入数据库，作为下一次决策的参考，这就是所谓的AI的学习能力。HR对所处的微观环境有着和机器不同的现实体验，因此，只有对人的特性有着理性和感性敏感的HR才能在将来的环境里发挥作用。这需要HR加强心理学的学习和实践。

　企业内部HR是一个燃烧情商的岗位，既有服务职能兼有管理职能，面对上下左右的利益冲突、个人情绪，每说一句话都要斟酌再三。察言观色是职业本能，思前想后为形势所逼。这正是AI所不能为之处。AI有着强大的知识存储，与强大的搭档配合需要有强大的知识和能力的储备。

　 2、专业模块的HR有两条路可走，一是去专业 的SSC企业，从事流程设计和事务代理工作。二是进一步提升成为HR专家，去外部COE咨询公司。

　过去，内部SSC中心就象管家部，填报表，跑流程，收发资料，在人事管理时代，占据了人事部最大的工作量。现在，仍然有很多企业以完成流程事务作为HR部门的最大考核指标。企业的流程效益决定了管理成本的效能。SSC工作的外包，可以大大提升企业流程效率和规避风险。

　眼下，人力外包业务最多的是招聘外包，而我认为招聘外包是一种伪外包。如今信息传播扁平化和渠道单一化，看似矛盾，其实统一。正如企业生存之道在于某一领域的专业深耕，作为企业重要生产资料的人力必然存在于某一领域，企业自身在领域中的深度决定了招聘有效性，外包公司在行业中的深耕并不能对招聘有效性有多大的提升——找得到人不代表人会来。招聘效率与企业自身质量、在市场上竞争能力成正比，而不是与外包公司的挖掘能力成正比。

　将复杂的事做简单，简单的事做优秀，是SSC类企业的重要目标。SSC与AI的结合，大大提升了流程事务处理效率。HR在专业SSC公司要做的，是根据大数据和自身经验，设计、修正流程，为提升AI的效率和精准服务提供指导和支持。这就要求从事SSC工作的HR对基层事务有着从具象到抽象的经验，对流程效率和成本高度敏感，并能提出专业的解决方案，这需要一群专业会做事的人。

　 3、COE是HR的管理大脑。需要HR具有基层工作经验、强大的数据分析能力和创新研发的能力。挑选 COE的关键，在于数据抽象分析、对宏观劳动市场的敏感度、又能对现实企业问题作出实效方案的能力。

　很多HR都想一步到达这个层面，而一个COE专家至少需要十年以上的专业工作经验，具备在某个或多个模块中深耕的能力。有了AI的参与，是不是这个时间可以缩短呢？不一定。AI会促使全行业门槛提高、人员精简，对COE提出更高的要求，很多人可能永远留在了BP或SSC。与过去的企业内部COE有很大不同，专业COE咨询师对数据研究跨度更大，纵向更深、眼光更远，着眼于行业，着手于企业。

　我们会不会面对机器人HR？我想不会太快。但是AI与HR的结合，这一天，会有多远，很难讲。各行业都在尝试数据共享和整合，某一天HR数据也上传入云，六大模块将会发生颠覆。基层做账会计被AI替代已在眼前，HR业务的分层也会在最近的三年发生。

　实际上，很多一线城市和个人咨询师已给企业做外部HR部门的试点。很多企业家对金钱换效率算得很清楚，与其自己摸索多年，不如外包给专业公司或事务所搭好框架，再做内部填充。对于无力招聘高端HR专家的创新型企业来说，去外包公司众筹一个高效的SSC和永不下线的COE专家组，是更为划算的办法。

　罗马城不是一日建成，AI也不会一举歼灭所有岗位。人在，HR就在。不想让科技工具成为我们的敌人，就要充分理解科技工具于HR的意义，找到自己的定位，掌握它，配合它，融合它。

　牛津大学预测，在2025年，47%的工作会被机器人取代，也就是说在这个会议室里的500位HR，将有一半的人的工作会被机器人取代。

　在美国加州，谷歌给出一组数据：当人类驾驶时，事故率达到每百万有4.2个，而机器人只有3.2个。很明显，机器人开车比人要安全。

　 无人驾驶，我们人力资源做什么？

　在美国西部，IBM的休斯顿神学医院，沃森机器人看X光时比医生 快30倍 ， 准确率达到99% ，而医生的 出错率是 20%，特别是乳 腺癌，白白地将病人送上手术台。

　 无人医生，那我们人力资源做什么？

　在美国东部的纽约，有一家刚刚创办了只有两年的公司，专注于智能投顾，只有机器人管理，提供24*7的服务，不眨眼不休息，每时每刻为社会服务。这家公司15年成立，第一年只有1.1亿美金，第二年5亿美金，现在500亿，到了20xx年，会达到2500亿的资产管理，而且都是由机器人管理。

　 机器人比人更赚钱，那我们人力资源做什么？

　 未来50%的工作会被机器人取代

　 我们人力资源到底该做什么？

　以上是云谷慧商学院及中国HR最强大脑创始人邰宏伟在人博会现场，针对“正在被颠覆的人力资源”做的深入分析与思考，让贝贝印象深刻。

　他从趋势、路径、战略和组织四个角度，对人工智能新时代的HR提出了成长路径和AI三角组织变革方案。

　 人工智能时代的是三个路径： 自动化、数据化、增智化。在未来70%的决策是机器人做的，人需要去做审批的工作。HR需要跳出人力资源，利用组织创新，把整个社会的资源归为己用。

　 那么，什么行业将会被取代？

　 人力资源是否会被替代？

　 案例分享

　我在海尔呆了三年，帮助海尔做战略转型。后来收到了一个非常智能的洗衣机，每走一步路，机器人都会提醒我一句话，比如：

　“您太太的红色衬衫不能和您的白色衣服放在一起洗。”

　“您太太非常喜欢这件衣服。”

　原来，在手机的屏幕上显示，这件衣服我太太两周洗了14次，天天穿天天洗。

　“今年新款出来，打7折，要不要？”

　我一次买了3件，我太太回来可使劲地夸我。

　机器人，比我更懂我太太。

　也因为人工智能，销售被机器人代替。历来的京东、淘宝都会被这类的机器人代替掉。

　总结下，海尔转型是一年两年的探索得来的，工作流程从模块化到无人生产，黑灯工厂，最后是互联工厂。

　 互联工厂是干什么？

　用户交互、众包定制、订单定制、生产可视、交付可视、试用体验……等等

　也就是说，只有洗衣机被买回去，它的价值才开始；对于公司来说，真正的赢利模式才开始。

　这个才是未来，我叫之为M2C。

　 人工智能这么重要，这意味着什么？

　1、 自动化：无人工厂、黑灯生产

　2、 数据化：洗衣机收集数据

　3、 增智化：洗衣机帮助购物

　 这是人类历史上对机器人重新定义： 减少我们的脑力劳动，更加有意义的工作。

　 实现“智能时代”创新与转型的挑战

　海尔当时的问题是，一年内都没有研发出一个颠覆式产品，领导让我去设计组织构架。通过调研，我发现花再多的时间在组织架构，也不能解决这个问题，反而，我帮助海尔搭建Hope这样一个平台-海尔开发合作生态系统。

　任何人都可以到这个平台上去，提交你的创意方案，与海尔互动。一旦方案确定，海尔立马注资75%，让你成为老板，合作转化，盈利之后分成。每年这个平台可以孵化200多个产品。

　这也是每一位人力资源需要做的事情，跳出人力资源，解决公司最根本的问题。这个平台，组织创新，将把全世界变成了海尔的人力资源部，将把全世界变成了研发部。

　 AI三角

　总结我在海尔5年的工作经验，结合人工智能时代的到来，我得出了一个“AI三角”理论。未来的HR都要了解学习“AI三角”。

　 AI三角是什么？

　首先你需要考虑产品与平台的关系。

　红领不仅做了一个智能化的生产线，它现在进入了智能家居、智能灯具，未来还有可能进入私人定制领域等等。它这样就把一个产品公司转向了平台公司，这是未来的管理者和HR都需要考虑的。

　第二个就是人思与器思。在未来，70%的决策是机器人做的，不是人做的。机器人做决策更快，看的更多。人只做审批的工作，解放人，人做决策，机器人听话。这时，你就需要思考一个问题，在你组织是人做决策还是机器慢慢代替人或者帮助人做决策。

　最后一个，最最最最需要解决的是核心与大众。人力资源招聘了这么多人，还有大量的精力与时间花在培训上面，培养了一群核心力量，可惜这些核心力量基本上都带有偏见。偏见就是过去的成功阻碍了这个公司的发展。那么，真正的多视角的人在哪里？

　在社会上！所以，在这个情况下，海尔就解决了核心和大众的问题。

　那么未来企业的发展，就在于这三方面，而这三面几乎都是HR需要做的事情。

　首先，是要考虑你司到底是做产品的组织结构还是打造平台的组织结构？这两者是完全不一样的，未来，所有做产品的公司慢慢地都会隶属于某一个平台公司。是创建一个平台还是加入其它平台？

　再者，人思与器思。决策机制到底是什么？这是HR需要梳理的一个流程。

　但最最最需要解决的是，核心力量和社会力量如何平衡，这是人力资源需要跳出人力工作，要解决的最大问题。

　因此，我和杨老师（《组织能力的杨三角》一书作者）讨论了下：组织能力的杨三角应该转变成AI三角。

新手炒股需要什么条件？

唐宁有一种神奇的魔力，他的言谈中散发着思想的光辉。唐宁他像往常一样早早地来到办公室。他是一个严谨的人，会提前关注第二天的天气、重大公共事件等信息，以此判断路况并安排出行时间和路线，确保无论什么场合都不迟到。

探索未来的变与不变

跟一年前相比，唐宁身上发生的变化并不显著。他依然那么热情，又富有理性思维。对于金融科技和金融创新而言，他就像一个从未来走来的思想者、践行者。他是一个思辨性很强的人，在践行金融创新这条路上，他有着完善而一以贯之的逻辑，以及顽强的执行力和生命力。他在宜信，这家从事普惠金融与财富管理事业的金融科技企业身上，倾注了自己的终极梦想，把稀缺资源匹配到那些有德有才的机构和个人。他相信，真正有德有才的机构和个人才能善待、善用这些资源，创造更多的边际价值。这是百业更好、社会更好的基石。作为金融从业者，他要把这个过程变得更加高效，更加温情。唐宁身上有种极致的平衡。他的终极梦想始终贯穿在他的每一步金融创新实践中。

唐宁考究，以五年一个维度来重塑自我。“五年之期，今天的宜信跟五年前的宜信是非常不一样的。五年后的宜信跟今天也是非常不一样的。”今年是宜信第三个五年的开端。过去11年，宜信在支付、网贷、众筹、机器人投顾、智能保险、区块链等前沿领域都有积极而有效的实践落地。唐宁对于未来构想的DNA早在创办宜信之初就融入了这家企业。现在的宜信，已经通过业务孵化和产业投资参与到全球金融科技创新实践中。无论从哪个角度来说，我并不认为这是一场被动参与。宜信的推动作用对整个行业变革而言是深刻的。比如中国最早的网贷模式来自于宜信的开拓，而且在金融科技战略部署上，宜信比LendingClub走先一步。唐宁对技术有很强的敏感性和前瞻性，这得益于他早期华尔街的从业经历和天使投资人的职业经验。他较早地用移动互联网技术创新网贷，直到最近LendingClub才跟进了移动APP。

变化是恒定不变中的量化，不变是瞬息万变下的质感。处于第三个五年开局年，唐宁在探索未来，“并不是说今天从事的事我们五年之后就不从事了”，“可能我们今天从事的事只是五年之后从事的一部分，或者今天从事的事五年之后会有多种不同的方式来从事”，这是一个不断丰富未来、不断延展业态的过程。唐宁称其为“发现未来的种子”。这也是过去11年，唐宁全盘逻辑架构的体现，“洞知未来十年、二十年客户需求的变化，真正能够发现真实的长线的，在今天来讲是隐性的社会和客户的需求。”这种需求下制订的战略方向，打造的业务能力，对宜信也好，对行业也好，是具有前瞻性的。

这也是唐宁最大的价值之一。他在变与不变的恒定转化中，制定了行业标准。

金融技术创新逻辑

“唐宁创造了一个纪录。”IDG资本资深合伙人李建光是唐宁的北大校友，也是唐宁早期进入天使投资这个领域时的合作者。他们共同投资了后来在纳斯达克上市的达内科技，IDG为此也获得了丰厚的回报。李建光说，这段经历让他们双方都建立了“一个非常好的初心”，“不嫉妒别人成功，一定要帮别人成功。”而唐宁介绍给IDG的项目都获得了100%的成功。这种精准判断的能力很难被定义和模仿。它来源于对大势的研判和根植于现实土壤发现机会。但更重要的，是一个人的格局和思想高度。

相较于金融践行者，我更倾向于定位唐宁为“金融思想家”。每次跟他聊天，他总能给我启迪，这种启迪不是业务层面的，也不是战术层面的，而是对事物本质的认识。他将一切繁复事物的本质归简于“创新”，“理念创新、模式创新、技术创新”。这是宜信内生性高速增长的逻辑。

唐宁坚定地认为，真正满足客户长线的、隐性的需求才是正确的需求。理念上的创新要求从源头上舍弃那些随波逐流的、显性的短线需求。唐宁有一个理念，如今众所周知，“人人有信用，信用有价值”，“中国社会就应该是信用社会，中国的经济体就应该是信用驱动的经济体”。但在早期，唐宁需要借助创新的技术和创新的思路让前瞻性的理念创新落地。“网贷就是要实现人人有信用，信用有价值的一个创新模式。”这种创新依托于技术创新和驱动，“不必然一定是互联网技术，不必然一定是数字技术，还包括金融技术”，“几十年前尤努斯教授在格莱珉做小额信贷，把五个农户结成一组，这样的模式是根本性的金融技术的创新。”

唐宁推崇这样的金融技术创新，也遵循其中的价值和逻辑。他很早就看好众筹这种模式，认为非常有前景。他不跟风随大流，也不坐冷板凳。他有自己的节奏和判断，“为什么中国众筹行业过去两三年发展得不好，当时一哄而上的一些机构现在又一哄而下了？众筹的确是处于低谷。”一个新生事物，一个创新的理念在向外延展时，总会呈现一定的周期性和起伏性，那些没有踩准点的人或者机构都会退出历史舞台。

我总结为什么唐宁总是能在行业起起伏伏中保持自己的节奏，还能真正产生些对行业有利的创新实践，大概源于唐宁对金融逻辑的坚守和实践，而他的经历和能力又夯实了这样的坚守，“（众筹是）理念创新，中国一定会有这样的适于创新的体系，这样的生态”，“（众筹）其实是帮助天使投资人这个群体很好地成长，中国缺这样的群体，也帮助早期有想法的个人和团队更好地获取资金、获取资源”。这是塑造和养成“从三个F到机构投资人之间的群体”。三个F，美国创业者常讲，他们的支持者只有家人、朋友和傻瓜，等到聪明绝顶的机构投资者关注他们、看好他们，这中间有一个漫长的过程，“（这个过程）一定是由天使投资人来解决”。宜信众筹业务下一阶段会着重解决“培养这个人群”的问题，“这个问题的解决不必然是互联网的技术、数字化的技术解决”，“很多的技术是这个天使投资的技术怎么去做，是我常说的六脉神剑”。这“六脉神剑”是金融理念的创新和金融技术的创新，其他基础性的技术性辅助手段都是为了让这个人群更蓬勃地发展，“让信息的获取变得更加低成本”。

唐宁提倡用金融技术创新和理念的突破消解未来的不确定性。他为宜信构建的其中一个业务板块是，“让高净值人士参与到新经济中”。这个人群在过去都是传统经济的受益者，比如改革开放后从事进出口贸易业务，这让他们创造了几百万、上千万、上亿的财富。但他们在当下和未来都面临着巨大的挑战，他们创造财富的手段怎么数字化转型？他们试图用互联网＋的方式拥抱新经济。但怎么做呢？投一个单一的互联网项目，跟着热门投，还是交给风投基金去做？每个时代都不缺经济泡沫和泡沫的制造者、幻灭者。唐宁要为高净值客户的未来收益保驾护航，“投入到母基金，用风险分散的方式投入到各种不同的最前沿新经济，如消费升级、健康医疗、教育等。”这是基于未来十年二十年成长的高效资产配置。国内外50家顶级GP在股权投资母基金产业链条中的深度布局和资源储备已经形成了投资生态圈。“它和最旺盛的创新元素有直接关联性”，“是金融技术的创新”。

金融科技创新方法论

“今天我们在想些什么，做些什么，直接决定了十年之后、二十年之后咱们的个人、家庭、企业，大到咱们的国家、社会会是什么样子。”从2013年开始，宜信就开始牵头举办“硅谷对话北京”系列活动，就科技、金融等未来课题进行研讨。

唐宁坚持带领宜信整个团队以这样的方式进行未来探索，“新型技术的出现到开始被运用，到被广泛使用，通常是几年几十年的过程，在这个过程中，有创新意识和敏锐度的企业家、组织，需要有相应的嗅觉，能够闻到这些新技术到来的气息”。唐宁每年都会组织高管到以色列、到硅谷等创新最前沿的地方游学，“到从事研发的智库去看一看，到大学去看一看，到还处于天使阶段的企业去看一看”，“这些都是非常面向未来的模式”。

“去捕捉未来的种子。”唐宁总是这样告诫他的同事们。他个人也会通过阅读一些具有前瞻性的刊物来加深对未来课题的理论理解。早期投资也是他触碰未来的一个维度，“投资于未来，你能够直接和未来建立关联”，宜信新金融产业投资基金在全球范围内进行投资布局，“投的都是金融科技领域最前瞻性的事”。这样的投资行为可以不断为宜信的创新输入新鲜细胞，“我们学到了许许多多的新技术、新模式，很多都可以为宜信自身去应用。”

在最新的一次“硅谷对话北京”高峰论谈中，唐宁请来了管理学界泰斗拉姆·查兰大师。拉姆·查兰大师提到未来新经济3个“不可阻挡的趋势”：经济总量将持续增长；每一个行业的每一个企业都将成为技术公司；技术的集成将助力个体的逐步解放。唐宁更看重于金融技术的创新驱动模式的创新，从而释放资产配置对每个个体的效能优化。

去年5月，宜信财富自主开发的海外资产配置利器——智能投顾产品投米RA正式推出。基于财富管理理念，唐宁想要解决的是大众富裕阶层、中产阶层的资产配置问题，“他们没有那么多钱，但是又有足够的钱做资产配置”，传统为高净值、超高净值人士服务的人工理财规划师模式是难以在这个客群下复制的，“只能用科技的方式”，每个人手机上生成一个机器人理财师，“产生跟自己的生活目标、理财目标和风险偏好匹配的资产组合”。

唐宁也知道，这样的创新跟主流认知是相悖的，“他们现在更多关注的是短线投机，单一产品的事，但是跟他们真正的需求相匹配的、管用的方案应该是长期投资，应该是资产配置”。再一次走上创新前沿，唐宁愿意花费时间成本，建立纠错机制去培育这个理念，“我们新时代的投资者教育要用科技的方式做，而不能用那种老师课堂的方式做”，“很多客户学习机器人投顾等业务或理念都可以用移动互联网的方式学习，学习成本低，教育成本也低。”这个由问题驱动引发的模式创新在未来将修正整个社会阶层的投资观念——由短期投资转向长期投资，“智能投顾的资产组合能够持20、30年，会进行一定的调整，但是绝对不会是那种快进快出的所谓炒作。”这对唐宁来说还有一个意义，它将推动国家层面长期投资价值体系建设以及财富管理理性思维的养成，“不再是刚性兑付下的固收逻辑了。因为如果是一个长线持有的组合，不可能是一个固收为主的组合，一定是资本市场权益类为主的组合，它必定就有价格的波动。对投资者来讲就必须接受自己为投资来负责，是关注长线价值的一个逻辑。”

唐宁曾经有过互联网焦虑，他没有想过用“一键即达”的方式解决这种焦虑。创始人的高度影响着企业的高度。唐宁喜欢把事情想透，然后执行到底，理清繁复事物的逻辑是他对抗自我焦虑的有效方式，“该走的也都走过了，现在也都不焦虑了，而且自己也深深地意识到用新的模式新的技术真正更好地配置资源，是实现更好的金融、更好的社会的必由之路。”对于战略布局，唐宁始终从十年二十年开外的未来视角切入，“没有什么方向性的迷惑”。现在他更多的思量是在实践路径上，“如何从A点到B点，如何更好地去实现”，“因为公司的定位，是在满足客户需求的角度上持续在普惠金融和财富管理这两个巨大无比的行业当中去深耕拓展。”面对高速增长的行业，唐宁的利器是，“利用金融科技的力量，推动组织持续保持创新的灵活性，创新的动能”，“我们都能够抓住其中最重要的逻辑解决最重要的问题，成为每一个细分领域未来的赢家之一。”

关于未来，唐宁喜欢跟年轻人聊天。他尊重年轻人的想法，总会自谦地说，希望我们的聊天能互相启发。他对年轻人是有期待的。

最近一次去美国，他猛然发现硅谷的金融科技创业者比起纽约的金融科技创业者来说，“在年龄上，纽约要大一大块，甚至都是硅谷创业者的父辈这样的一个年龄，绝对是老司机。”“老司机是面对机构的，针对基础设施的提升；年轻的硅谷创业者更多的是面向个人的，在消费者层面上的创新。”唐宁关注千禧一代在想什么、做什么。他会定期跟普林斯顿、哈佛、麻省理工毕业的年轻同学聚会聊天。这次的九位同学大部分都是在从事量化相关的工作，而20年前，唐宁在华尔街看到的更多是支持大型金融机构中后台系统的年轻人，“（在今天来看）科技、大数据、数据挖掘、人工智能、量化策略确实对资产管理和财富管理有巨大的推动。”

唐宁有一种神奇的魔力，他的言谈中散发着思想的光辉。他像一个布道者不断重复着逻辑在金融领域的重要性，又像一个梦想家让人产生勇往直前的激情。他能让你相信，他所说的每一个字都会在未来一点一点实现。他有这个耐心和恒心。不过，我觉得他之所以成为唐宁，是他保有初心。这也是他的纯真之处。

11年前，唐宁用初心埋下一颗种子。如今，他正带领一群人寻找未来的种子。落地生根，开花结果，“我希望宜信是比较大的一朵花”。而唐宁，始终是那个唐宁。

炒股需要哪些知识炒股需要哪些知识身边还有论坛上遇到很多朋友，很多人认为炒股是很简单的事情，只要抓住行情，学会高抛低吸就会有所收获。“抓住行情、高抛低吸”这句话听起来简单，但是真正炒作起来却非常困难，很多股民在实际操作中总是赚小钱、亏大钱，或者赢利程度不高，也是因为过于简单的理解这句话。

其实，炒作股票是一门很深的学问，要真想在市场环境很差的中国股市立于不败，获得理想的利润，就要付出相当的代价，努力学习相关知识。只有系统化、专业化的知识才能使你拥有消铁如泥的“利剑”，面对变幻无常的市场能挥洒自如。

炒股需要哪些知识？

一、财务知识。

财务是投资股票必须具备的基础性知识。懂得企业财务特别是注册会计，可以使投资者通过企业公开的财务报表，辨别企业盈利的现状、前景及真实性：对比利润表、现金流量表、资产负债表部分关联数据在一定程度上会发现企业是否做假帐；分析财务、管理、经营三项费用的变化，可以了解企业的经营管理能力及改善程度；对销售价格、销售收入、销售成本及毛利率的分析，可以发现企业经营环境和发展趋势；对企业的资产负债水平及结构进行分析，可以发现企业是否具有持续经营的能力，发现存在的经营风险；对不同行业、甚至同一行业不同企业因财务制度差异的认识，能看到帐面利润不能体现的真实业绩，就会发现其潜藏的利润或者亏损，容易发现大的投资机会.....

以上说的只是投资中财务知识的重要性的几个方面，这几个方面可以让我们看到一个企业现在的真实情况、未来的发展潜力。全面的财务知识使投资更容易找到被忽略的“珍珠”，获得高于一般投资者的利润。

二、政治知识。

人类是一个社会化的群体，随着社会文明的不断发展，人与人之间的协作进一步加强，个体的行为受整体社会的牵制更加明显。股票投资风险也一样，除了个股风险还有市场的系统性风险。个股风险可以通过较专业的知识加与防范，系统性风险就只能用社会知识和政治洞察力来规避。

特别是市场化程度低、一直受政策牵制的中国股市，对大局的洞察可以使投资者避开最黑暗的下跌段，抓住最光明的上升期。比如近一阶段的股票市场，是非常明显的政策主导性下跌，为什么是政策主导性下跌？就要对中国股票市场的近期的宏观环境加深认识和了解。南方、闽发等大券商和“德隆”等大庄家的倒闭，实际上已经让政府意识到，高泡沫的中国股市正在蕴酿一场大的金融危机，而这些券商庄家倒闭的最后买单者还是政府。要想改变这一恶性循环趋势，最有效、最治本的办法就是让股市回到合理的价值期间，形成真正健康完善的市场。所以政府默认甚至采取措施加速了A股市场的下跌。如果有敏锐的政治洞察力，就能提前意识到股票市场的下跌，适时回避系统性风险，减少投资损失。

同时，社会和政治知识还能提高经济周期和行业发展前景分辨能力。大的政策导向对经济周期和行业发展前景影响很大，而行业前景和周期性波动又制约企业的发展，所以加强宏观领域的认识，对投资周期性波动行业的企业尤为重要。

三、企业家的认知能力。

选择发展前景佳、经营管理能力优的企业是投资成功的关键，如何发现这样的企业？那就需要投资者要有企业家的战略眼光。一位优秀的企业家成功投资某一行业或某一企业，他就会对企业的环境、前景、机遇和风险进行斟酌，还要“灵感”去感知和决策。

诸葛孔明有一句话“谋事在人、成事在天”，人谋是我们能作主观努力的。当投资者对很多股票进行了分析和了解，最重要的就是决策，能否象一位成功企业家一样进行认知和决策，关系到投资的成功以及成果的大小。

四、股票技术知识。

其实股票的技术走势说直白些，就是炒作过程中对股票走势的熟悉程度，无论是各种K线还是指标，都是加深这种熟悉和了解的一种工具。有人想通过技术图形来发现股票上涨下跌的规律来赚钱，但是这种方式成功和失败的概率很可能是50%，就象硬币的两面。很多人都有这样的经历，大盘牛市初期，技术图形有一定的参考价值，大盘见顶或者熊市的时候，技术图形就成为机构套利的工具了，这就说明技术图形很多时候被人为的操纵了，投资者多数时候无法得出正确的结论。

但是，技术图形也不是一无事处，既然它是熟悉股票炒作的一种工具，把它和基本面结合，就能本质和现象上获得合理的解释，能够加深炒作的熟练程度，有时候“经验”也是非常宝贵的。

很多投资者看了以上的知识，可能会觉得太悬，炒股如此艰难，没有几人适合炒股了。呵呵，没有彻底规范前的中国股市确实没有几人适合炒股，股市赚钱的人不到10%就是非常有力的证明。

当然，投资者也可以根据自己的已有的知识制定适合自己的投资策略。如果了解财务知识，就可以选择资产状况好、发展前景佳、价值低股的股票中线持有；如果了解政治，对宏观面、大盘顶和底掌握较好，那就应该抛弃长期持股观念，只做上升行情；如果具有企业家的战略眼光，那就可以选准企业做长线投资；如果技术面比较全面，那就做上涨行情的初段，追刚启动的强势股；如果是全才，那就以利润最大化为目标吧..... 选择股票

将股票投资分析过程分为八个步骤进行。在分析汇总栏目中对各项分析进行综合，形成比较全面的分析结果。以下为“八步看股模型”的主要内容：

1.优势分析：公司是做什么的？有品牌优势吗？有垄断优势吗？是指标股吗?

2.行业分析：所处行业前景如何？在本行业中所处地位如何？

3.财务分析：盈利能力如何？增长势头如何？产品利润高吗？产品能换回真金白银吗？担保比例高吗？大股东欠款多吗？

4.回报分析：公司给股东的回报高吗？圈钱多还是分红多？近期有好的分红方案吗？

5.主力分析：机构在增仓还是减仓？筹码更集中还是更分散？涨跌异动情况如何？有大宗交易吗？

6.估值分析：目前股价是被高估还是低估？

7.技术分析：股票近期表现如何？支撑位和阻力位在哪里？

8.分析汇总：分析结果如何? 存在哪些变数？

炒股基本术语

牛市：股票市场上买入者多于卖出者，股市行情看涨称为牛市。

熊市：与牛市相反。股票市场上卖出者多于买入者，股市行情看跌称为熊市。

开盘价：指某种证券在证券交易所每个营业日的第一笔交易，第一笔交易的成交价即为当日开盘价。按上海证券交易所规定，如开市后半小时内某证券无成交，则以前一天的盘价为当日开盘价。有时某证券连续几天无成交，则由证券交易所根据客户对该证券买卖委托的价格走势，提出指导价格，促使其成交后作为开盘价。首日上市买卖的证券经上市前一日柜台转让平均价或平均发售价为开盘价。

收盘价：指某种证券在证券交易所一天交易活动结束前最后一笔交易的成交价格。如当日没有成交，则采用最近一次的成交价格作为收盘价，因为收盘价是当日行情的标准，又是下一个交易日开盘价的依据，可据以预测未来证券市场行情；所以投资者对行情分析时，一般采用收盘价作为计算依据。

报价：是证券市场上交易者在某一时间内对某种证券报出的最高进价或最低出价，报价代表了买卖双方所愿意出的最高价格，进价为买者愿买进某种证券所出的价格，出价为卖者愿卖出的价格。报价的次序习惯上是报进价格在先，报出价格在后。在证券交易所中，报价有四种：一是口喊，二是手势表示，三是申报纪录表上填明，四是输入电子计算机显示屏。

龙头股：指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。

大盘股、小盘股：一般流通股本在1个亿以上的个股称为大盘股；5000万至1个亿的个股称为中盘般；不到5000万规模的称为小盘股。就市盈率而言，相同业绩的个股，小盘股的市盈率比中盘股高，中盘股要比大盘股高。特别在市场疲软时，小盘股机会较多。在牛市时大盘股和中盘股较适合大资金的进出，因此盘子大的个股比较看好。由于流通盘大，对指数影响大，往往成为市场调控指数的工具。投资者选择个股，一般熊市应选小盘股和中小盘股，牛市应选大盘股和中大盘股。

涨跌幅限制：是指在一个交易日内，除上市首日证券外，证券的交易价格相对上一交易日收市价格的涨跌幅度不得超过10%；超过涨跌限价的委托为无效委托。

多头、多头市场：多头是指投资者对股市看好，预计股价将会看涨，于是趁低价时买进股票，待股票上涨至某一价位时再卖出，以获取差额收益。一般来说，人们通常把股价长期保持上涨势头的股票市场称为多头市场。多头市场股价变化的主要特征是一连串的大涨小跌。

空头、空头市场：空头是投资者和股票商认为现时股价虽然较高，但对股市前景看坏，预计股价将会下跌，于是把借来的股票及时卖出，待股价跌至某一价位时再买进，以获取差额收益。采用这种先卖出后买进、从中赚取差价的交易方式称为空头。人们通常把股价长期呈下跌趋势的股票市场称为空头市场，空头市场股价变化的特征是一连串的大跌小涨。

洗盘：投机者先把股价大幅度杀低，使大批小额股票投资者(散户)产生恐慌而抛售股票，然后再把股价抬高，以便乘机渔利。

回档：在股市上，股价呈不断上涨趋势，终因股价上涨速度过快而反转回跌到某一价位，这一调整现象称为回档。一般来说，股票的回档幅度要比上涨幅度小，通常是反转回跌到前一次上涨幅度的三分之一左右时又恢复原来上涨趋势。

反弹：在股市上，股价呈不断下跌趋势，终因股价下跌速度过快而反转回升到某一价位的调整现象称为反弹。一般来说，股票的反弹幅度要比下跌幅度小，通常是反弹到前一次下跌幅度的三分之一左右时，又恢复原来的下跌趋势。

买空：投资者预测股价将会上涨，但自有资金有限不能购进大量股票于是先缴纳部分保证金，并通过经纪人向银行融资以买进股票，待股价上涨到某一价位时再卖，以获取差额收益。

卖空：是投资者预测股票价格将会下跌，于是向经纪人交付抵押金，并借入股票抢先卖出。待股价下跌到某一价位时再买进股票，然后归还借入股票，并从中获取差额收益。

多杀多：即多头杀多头。股市上的投资者普遍认为当天股价将会上涨是大家抢多头帽子买进股票，然而股市行情事与愿违，股价并没有大幅度上涨，无法高价卖出股票，等到股市结束前，持股票者竞相卖出，造成股市收盘价大幅度下跌的局面。

轧空：即空头倾轧空头。股市上的股票持有者一致认为当天股票将会大下跌，于是多数人却抢卖空头帽子卖出股票，然而当天股价并没有大幅度下跌，无法低价买进股票。股市结束前，做空头的只好竞相补进，从而出现收盘价大幅度上升的局面。

套牢：是指进行股票交易时所遭遇的交易风险。例如投资者预计股价将上涨，但在买进后股价却一直呈下跌趋势，这种现象称为多头套牢。相反，投资者预计股价将下跌，将所借股票放空卖出，但股价却一直上涨，这种现象称为空头套牢。

关卡：股市受利多信息的影响，股价上涨至某一价格时，做多头的认为有利可图，便大量卖出，使股价至此停止上升，甚至出现回跌。股市上一般将这种遇到阻力时的价位称为关卡，股价上升时的关卡称为阻力线。

支撑线：股市受利空信息的影响，股价跌至某一价位时，做空头的认为有利可图，大量买进股票，使股价不再下跌，甚至出现回升趋势。股价下跌时的关卡称为支撑线。。

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