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最近国产芯片的好消息越来越多，各大芯片厂商也迎来喜讯，国家也发布了2025年芯片自主率达70%以上的目标，不少集成电路的研发和生产厂家也迎来了风头，除了能获得国家扶持之外，部分集成电路厂家还可以享受10年免税的政策。在如此形式的激励下，近期，我国在芯片领域的发展又迎来新的突破，由北京清华大学与西安交叉核心院共同完成研发的一款AI芯片“启明920”发布，这款芯片的诞生填补了我国在AI芯片领域的很多技术空白。
从启明920芯片的命名来看，启明取自于“启明星”，在我国启明星是希望的象征，引领方向的标志，是即将迎来黎明的意思。也意味着我国在AI芯片研究领域也迎来了新的发展，根据启明920芯片曝光的参数来看，启明920已经软硬件协同的方式，可以实现对图案的优化处理，可为硬件加速提供3.5倍加速，同时优化了存储和计算方式来提高芯片工作效能，并且还针对DRAM进行了专项优化，充分发挥处理单元的闲置资源，提升芯片的使用性能
为什么说启明920芯片是一款非常有意义性的芯片，我们都知道芯片不光是指CPU处理器，其实芯片只是集成电路另一种称呼，根据领域类型的不同，芯片的功能也不同，架构设计和内部原理也不同。我国在手机和电脑处理器芯片上面已经有所成就，虽然不能达到5nm工艺的性能，但是至少属于有芯可用。随着AI智能时代的开启，全球对AI芯片的关注度越来越高，AI智能也被人类称之为第四代工业革命，随着AI智能领域的发展壮大，AI芯片对我们来说至关重要。
AI芯片也被称之为AI加速卡，是专门用来处理人工智能应用中大量计算任务的模块，被广泛应用在人脸识别支付、自动驾驶、安防安保工作、无人机等领域，通过AI数据分析，可以自动对人脸数据模型进行建立和识别，并且AI还能监控图像中的物体移动，对物体进行分析识别和动作预判，比如自动驾驶，而且AI还能通过仿生学习模拟人类的肢体动作并和人类互动等，为我们的生活和工作提供了极大的便利。但想要实现这些功能就必须要用到AI芯片，没有AI芯片就意味着在AI人工智能领域的落后。
AI芯片和CPU的区别很简单，CPU主要是负责通用运算，是信息处理、程序运行的最终执行单元，而AI和GPU主要是针对图形处理而设计的加速芯片，典型CPU的架构中需要大量的空间去放置存储单元和控制单元，相比之下计算单元只占据了很小的一部分，算力无法满足深度神经网络（DNN）的计算需求；而GPU虽然可以实现对图形的运算，速度也快很多，但是老黄家的GPU价格太高，一块高端显卡经常卖到上万元。
而且GPU并不是专门针对AI算法开发的ASIC，所以说也并不是最理想的选择。如果想要实现类似自动驾驶等功能，那么其图形运算速度必须要快，毕竟在高速驾驶中，路面情况复杂多变，这对图形处理芯片来说是一个非常大的考验，而且如果使用在小型中端上面，还需要具备低功耗的要求，所以GPU并不能作为AI智能芯片使用。那么开发一种专门用在AI领域的智能芯片是非常必要的。
虽然有所成就，但是和国际先进AI芯片生产厂家相差还是很大，根据研究团队的说法，目前该芯片还只能应用在低速自动驾驶的 汽车 上，在相比特斯拉等厂家上面使用的智能芯片来说，还有很大空间提升。当然，万事开头难，相信在未来的发展中，我们能不断突破成为世界领先。
在目前芯片发展如此坎坷的情形下，能取得如此成就确实不易，根据数据显示2019年我国的芯片自给率只有30%左右，想要在2025达到70%，我们真的能做到吗，通过什么方式能够弯道超车呢？上西瓜视频，搜索“猫眼儿观世界”，看西瓜视频创作人“猫眼儿观世界”的作品：不吹不黑，认清中国芯片产业现状，我们的困境与机遇在哪里，带你重新认识我国目前芯片行业的发展现状，一起理性分析我国芯片中的发展机遇，以及AI芯片能否成为我国新的发展目标。看西瓜视频，了解芯片原理，涨知识，涨技能！
AIoT = AI（人工智能）+IoT（物联网），即将智能赋予终端设备。将人工智能算法转移到物联网终端设备运行，减少对云计算的依赖，消除数据通信过程的延迟。人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据。
AIoT发展的四大核”芯”：泛智能—SoC、泛控制—MCU、泛通信—WiFi/蓝牙芯片、泛感知—传感器。1、SoC：数据运算处理中心，实现智能化的关键。2、MCU：数据收集与控制执行的中心，辅助SoC实现智能化。3、WiFi/蓝牙芯片：数据传输的中心，远程交互的关键。4、传感器：数据获取的中心，感知外界信号的关键。
来源 | 方正证券
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